13 prédictions de chercheurs et d’experts du monde entier. Des publications comme The Wall Street Journal, Forbes et Fortune ont tous appelé 2017 « L’Année de l’IA ».
Et avec raison.
L’IA a surperformé les joueurs professionnels et les joueurs de poker dans de nouveaux domaines. L’accès à l’éducation en apprentissage approfondi s’est étendu à travers divers programmes en ligne. L’enregistrement de précision de reconnaissance vocale a été cassé plusieurs fois, le plus récemment par Microsoft. Des universités de recherche et des organisations telles qu’Oxford, le Massachusetts General Hospital et Avitas Systems de GE ont investi dans des supercalculateurs d’apprentissage en profondeur.
Ce sont quelques-uns des nombreux jalons en 2017. Alors, quelle est la prochaine étape ? Nous avons recueilli les prédictions des plus grands chercheurs et leaders d’opinion du monde.
L’IA deviendra réalité pour la médecine
« 2018 sera l’année où l’IA deviendra réalité pour la médecine. Nous allons passer des algorithmes aux produits et réfléchir davantage à l’intégration et à la validation, afin que ces solutions puissent passer des concepts à des solutions réelles et tangibles pour nos médecins. D’ici la fin de l’année prochaine, je pense que près de la moitié des principaux systèmes de santé auront adopté une forme d’IA au sein de leurs groupes de diagnostic. Et bien qu’une grande partie de cette adoption se produira d’abord dans les spécialités médicales diagnostiques, nous voyons des solutions pour la santé de la population, les opérations hospitalières et un large éventail de spécialités cliniques qui suivent rapidement. En 2018, nous commencerons l’adoption d’une technologie qui pourrait vraiment transformer le fonctionnement des fournisseurs et la façon dont les patients vivent les soins de santé à l’échelle mondiale. » – Mark Michalski, directeur général du Massachusetts General Hospital et Brigham and Women’s Centre Science des données cliniques
L’apprentissage approfondi révolutionnera la simulation et la conception techniques
« 2018 sera l’année de l’apprentissage en profondeur commence une révolution dans la simulation d’ingénierie et de conception
Au cours des trois à cinq prochaines années, l’apprentissage approfondi accélèrera le développement des produits de plusieurs années à plusieurs mois et plusieurs semaines pour créer un nouveau paradigme d’innovation rapide en termes de fonctionnalités, de performances et de coûts. »- Marc Edgar
L’IA sera considérée comme faisant partie d’un système clinique « régulier »
« L’IA en 2018 et dans les années à venir sera tellement intégrée dans nos systèmes cliniques qu’elle ne s’appellera plus AI mais plutôt un système régulier. Et les gens se demanderont: «Comment avons-nous pu vivre sans ces systèmes dans le passé?» – Luciano Prevedello, M.D., M.P.H., Radiologie et neuroradiologie, Ohio State University Wexler Medical Center L’IA sera considérée comme un créateur de contenu traditionnel « Compte tenu de la rapidité de la recherche, je pense que l’IA sera capable de créer de nouveaux médias personnalisés, tels que la musique selon vos goûts. Imaginez un futur service de musique qui ne joue pas seulement des chansons existantes, mais qui génère continuellement de nouvelles chansons pour vous. »- Jan Kautz, directeur principal de l’informatique visuelle et de la recherche automatique, NVIDIA
La technologie continuera à s’adapter à l’IA
« L’IA va affecter 25% des dépenses technologiques à venir. Le thème principal est la manière dont les organisations et la main d’œuvre humaine vont faire face aux changements qu’apporteront les technologies de l’IA. »- Nicola Morini Bianzino, directrice générale de l’intelligence artificielle et de la stratégie de croissance, Accenture
La biométrie remplacera les cartes de crédit et les permis de conduire
« Grâce à l’IA, le visage sera la nouvelle carte de crédit, le nouveau permis de conduire et le nouveau code à barres. La reconnaissance faciale est déjà en train de transformer complètement la sécurité avec les capacités biométriques adoptées, et vu comment la technologie et le commerce fusionnent, comme Amazon avec Whole Foods, je vois un avenir proche où les gens n’auront plus besoin de faire la queue au magasin. » – Georges Nahon, PDG d’Orange Silicon Valley; président, Orange Institute, un co-laboratoire de recherche mondial
De nouvelles techniques d’apprentissage approfondi apporteront de la transparence dans la façon dont les données sont traitées
« L’apprentissage en profondeur (deep learning) augmentera considérablement le contenu quantitatif des rapports de radiologie. Il y aura beaucoup moins de préoccupations que l’apprentissage en profondeur soit une «boîte noire», car de nouvelles techniques nous aideront à comprendre ce que «voit» DL » – Bradley J. Erickson, M.D., Ph.D., consultant pour le Département de radiologie; consultant pour la Division des statistiques biomédicales et de l’informatique, Département de la recherche en sciences de la santé; président associé de la recherche, Département de radiologie, Mayo Clinic
L’IA et les réseaux de neurones profonds seront accessibles sur les smartphones
« De vastes applications sur les smartphones vont exécuter des réseaux de neurones profonds pour permettre l’IA. Les robots amis commenceront à apparaître comme plus abordables et à augmenter comme la nouvelle plate-forme à la maison. Ils vont commencer à jeter un pont entre la vision, le langage et la parole de telle sorte que les utilisateurs ne seront pas conscients de la différence entre ces modalités de communication. » – Robinson Piramuthu, scientifique en chef pour la vision par ordinateur, eBay
L’IA s’intégrera plus complètement dans la vie quotidienne
« Les robots vont s’améliorer face à des tâches complexes que les humains tiennent pour acquises, comme se promener dans une pièce et sur des objets. Ils iront mieux à maîtriser des choses ennuyeuses et normales. Je suis impatient de voir des progrès dans les tâches de la PNL, car nous avons encore beaucoup de chemin à faire. Nous allons voir de plus en plus de produits contenant une certaine forme d’IA entrer dans nos vies. Les véhicules autonomes de niveau 4 de Waymo sont déployés sur la route maintenant. Donc tout ce qui a été testé dans le laboratoire deviendra plus commun et disponible. Cela touchera plus de vies. » – Chris Nicholson, PDG et co-fondateur de Skymind.io
Le développement de l’IA sera plus diversifié
« Nous allons commencer à voir de plus en plus de personnes de tous horizons participer à la construction, au développement et à la production d’IA. L’outillage et l’infrastructure continueront à s’améliorer et permettront à plus de personnes de traduire leurs données et algorithmes en utilisation réelle. Les produits et les applications permettront une interrogation plus interactive du fonctionnement interne des modèles sous-jacents, avec pour résultat une confiance accrue dans ces systèmes, en particulier dans les applications critiques. En médecine, nous verrons plus d’agrégations de sources d’informations disparates couvrant de nombreuses disciplines, plutôt que de se concentrer sur des cas d’application unique, bien que la portée de ces applications ciblées continuera à se développer à un rythme fébrile. »- George Shih, fondateur, MD.AI; professeur agrégé et vice-président, Informatique, Département de radiologie, Weill Cornell Medicine
L’IA va ouvrir un nouveau champ de recherche en astrophysique contemporaine
« L’IA permettra la détection d’un événement astrophysique inattendu qui émet des ondes gravitationnelles, ouvrant un nouveau champ de recherche en astrophysique contemporaine. » – Eliu Huerta, astrophysicien et chef du groupe de gravité, Centre National des Applications Superinformatiques, Université de l’Illinois à Urbana – Champagne
L’ IA va passer du laboratoire de recherche au chevet du patient
« L’IA en imagerie atteint le sommet de la« courbe du hype », et nous commencerons à voir les outils activés par AI passer du laboratoire de recherche au poste de travail du radiologue et, finalement, au chevet du patient. Les cas d’utilisation pas si glamour (par exemple, outils de workflow, qualité / sécurité, triage des patients, etc.) pour l’évaluation et la mise en œuvre d’AI attireront l’attention des développeurs, compagnies d’assurance, organisations et institutions de santé. L’un des plus grands défis auxquels l’industrie de l’IA médicale et de l’imagerie sera confrontée est la capacité des régulateurs à suivre l’innovation en cours. La FDA devra trouver des méthodologies efficaces et rationalisées pour valider et approuver les algorithmes qui seront utilisés pour dépister, détecter et diagnostiquer les maladies. »- Safwan Halabi, directeur médical de l’informatique radiologique, Stanford Children’s Health, Hôpital pour enfants Lucile Packard
Les assistants personnels AI continueront à être plus intelligents
« Les assistants personnels continueront à être plus intelligents. Comme nos assistants personnels en apprennent plus sur nos routines quotidiennes, je peux imaginer le jour où je n’ai pas besoin de s’inquiéter de la préparation du dîner. Mon IA sait ce que j’aime, ce que j’ai dans mon garde-manger, quels jours de la semaine j’aime cuisiner à la maison, et je m’assure qu’à mon retour du travail, tous mes produits d’épicerie attendent à ma porte, prêts à me préparer ce délicieux repas dont j’avais envie. »- Alejandro Troccoli, chercheur principal, NVIDIA Intéressé à entendre plus d’innovateurs IA?
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Article d’après Rosie Brown posté le 3 décembre sur Linkedin
